6. APP后台开发运维_读书笔记

• 6.1. APP后台入门
  • 6.1.1. App和App后台的通信
    • 1．用HTTP协议还是私有协议？
    • 2．App和App后台通信使用长连接还是短连接？
    • 3．App和后端是怎么通信的？
    • 4．后端是返回给API的数据格式
  • 6.1.2. App后台和Web后端的区别
    • 1．App后台要慎重考虑网络传输的流量，主要在API设计、图片处理上
    • 2．移动手机弱网络环境
    • 3．手机电量有限
  • 6.1.3. 选择服务器
    • 1．是选择传统的IDC还是云服务器
    • 建议
  • 6.1.4. 选择编程语言
    • 1．每种编程语言都有自己擅长的业务场景和性能特性
    • 2．选择开发效率最高的编程语言
    • 3.一个大忌是用两套不同的编程语言维护一个相同的业务逻辑
    • 4．一个系统中，不同的业务逻辑可以用不同的编程语言实现
  • 6.1.5. 快速入门新技术
    • 4种快速入门新技术的方法
  • 6.1.6. App是怎样炼成的
    • 1.项目启动阶段
    • 2.研发阶段
    • 3.测试阶段
  • 6.1.7. 3.正式推出阶段
• 6.2. APP后台基础技术
  • 6.2.1. 如何选择合适的数据库产品
    • Redis，MongoDB，MySQL读写数据的区别
    • Redis，MongoDB，MySQL查找数据的区别
    • Redis，MongoDB，MySQL适用场景
  • 6.2.2. 如何选择消息队列软件
    • 为什么要用消息队列？
    • 消息队列的工作流程
    • 常见的一些消息队列产品
  • 6.2.3. 使用分布式服务实现业务的复用
    • 巨无霸系统的危害
    • 远程服务的优点
    • 远程服务的实现
    • 2．PRC
    • 3．开源的RPC库
  • 6.2.4. 搜索技术入门
    • 常见的开源搜索软件介绍
  • 6.2.5. 定时任务
    • Linux定时任务Crontab
    • 在后台轻松管理各种各样的定时任务
• 6.3. APP后台核心技术
  • 6.3.1. 用户验证方案
    • 使用HTTPS协议
    • 基本的用户登录方案
    • App通信安全
  • 6.3.2. 短信服务
    • 建立可靠的短信服务
  • 6.3.3. 处理表情的一些技巧
    • 表情在MySQL的存储
  • 6.3.4. 高效更新数据
    • 内容的推拉
  • 6.3.5. 图片处理
  • 6.3.6. 视频处理
    • FFmpeg简介
  • 6.3.7. 文件系统
    • 架设文件系统
  • 6.3.8. ELK日志分析平台
    • 基本模块
  • 6.3.9. Docker构建一致的开发环境
• 6.4. Linux-APP后台应用最广泛的系统
  • 6.4.1. 进程管理利器——superivisor
    • 使用supervisor管理进程有如下的优点。
• 6.5. Nginx—App后台HTTP服务的利器
  • 6.5.1. 简介
  • 6.5.2. 基本原理
  • 6.5.3. 工作模型
  • 6.5.4. 进程解析
  • 6.5.5. 常用配置
    • 1.Nginx的全局配置
    • 2.event配置
    • 3.http配置
    • 4.负载均衡配置
    • 5.server虚拟主机配置
    • 6.location配置
    • 7.HTTPS的配置
    • 8.下载App的配置
    • 9.生产环境中修改配置的良好习惯
    • 10.性能统计
  • 6.5.6. 实现负载均衡的方案
    • 针对创业团队采用方案（Nginx+Keepalived）
    • 大公司使用云上负载均衡器（SLB）
  • 6.5.7. 用Nginx处理业务逻辑
• 6.6. MySQL—App后台最常用的数据库
  • 6.6.1. 基本架构
  • 6.6.2. 选择版本
  • 6.6.3. 配置文件详解
  • 6.6.4. 软件优化
    • 正确使用MyISAM和InnoDB存储引擎
    • 正确使用索引
    • 避免使用seIect* 使用“select*”有下面的坏处：
    • 字段尽可能地设置为NOT NULL
  • 6.6.5. 硬件优化
    • 增加物理内存
    • 增加应用缓存
    • 用固态硬盘代替机械硬盘
    • SSD硬盘+SATA硬盘混合存储方案
  • 6.6.6. 架构优化
    • 分表
    • 读写分离
    • 分库
  • 6.6.7. SQL慢查询分析
    • 方法一，通过命令行设置，立即生效，但是在MySQL服务重启后失效。
    • 方法二，在/etc/my.conf中增加下面的配置选项，重启MySQL服务后生效。
  • 6.6.8. 云数据库简介
  • 6.6.9. 灵活的存储结构
  • 6.6.10. 故障排除案例
    • 性能低下的查询引起的故障
• 6.7. Redis—App后台高性能的缓存系统
  • 6.7.1. Redis简介
  • 6.7.2. Redis的常用数据结构及应用场景
    • string——存储简单的数据
    • hash——存储对象的数据
    • list——模拟队列操作
    • set——无序且不重复的元素集合
    • sorted set——有序且不重复的元素集合
  • 6.7.3. 内存优化
    • 监控内存使用的状况
    • 优化存储结构
    • 限制使用的最大内存
    • 设置过期时间
  • 6.7.4. 集群
    • 1.客户端分片
    • 2.Twemproxy
    • 3.Codis
    • 4.Redis 3.0集群
    • 5.云服务器上的集群服务
  • 6.7.5. 持久化
    • RDB
    • AOF
  • 6.7.6. 故障排除案例
    • Redis崩溃的故障
• 6.8. MongoDB—App后台新兴的数据库
  • 6.8.1. 1.简介
  • 6.8.2. 2.核心机制解析
    • MMAP（内存文件映射）
    • Journal日志
  • 6.8.3. 3.入门
    • 基本操作
    • 数组操作
    • 实例演示MySQL和MongoDB设计数据库的区别
    • 1.使用MySQL的例子
    • 2.使用MongoDB的例子
  • 6.8.4. 4.高可用集群
    • 主从
    • 副本集
    • 分片
  • 6.8.5. 5.LBS—地理位置查询
  • 6.8.6. 6.MongoDB 3.0版本的改进
    • 灵活的存储架构
    • 性能提升7～10倍
    • 存储空间最多减少80%
    • 运维成本最多降低95%
• 6.9. 架构选型的要点
  • 6.9.1. 用成熟稳定的开源软件
  • 6.9.2. 尽可能使用云服务
    • 列举两个提供这类服务的网站。
  • 6.9.3. 架构的演进
    • 单机部署
    • 分布式部署
    • 服务化