DevOps和自动化运维实践

• 1. Devops与自动化运维的意义
  • 1.1. 1 为什么企业需要自动化运维
  • 1.2. 2 Web编程相关体系知识点
    • 1.2.1. 2.1 为什么要前后端分离
    • 1.2.2. 2.2 什么是RESTful
    • 1.2.3. 2.3 Web 后台认证机制
    • 1.2.4. 2.4 同步和异步、阻塞与非阻塞的区别
  • 1.3. 4 从事Devops应该掌握的语言
  • 1.4. 5 从事DevOps工作应该掌握的工具
  • 1.5. 6 了解网站系统架构设计和高并发场景
    • 1.5.1. 6.1细分五层解说网站架构
  • 1.6. 7 了解数据库集群主从复制的基本原理
    • 1.6.1. 7.1 redis主从复制的原理
    • 1.6.2. 7.2 MySQL数据库主从Replication同步
  • 1.7. Linux服务器的安全防护
    • 1.7.1. 1.8.1 DDoS攻击和运营商劫持
    • 1.7.2. 1.8.2 运营商劫持
    • 1.7.3. 1.8.3 Linux服务器基础防护篇
    • 1.7.4. 1.8.4 Linux服务器高级防护篇
• 2. Shell脚本在Devops下的应用
  • 2.1. 2.1 Shell脚本的基本元素
  • 2.2. 2.2 Shell基础正则表达式
  • 2.3. 2.3 Shell特殊字符
  • 2.4. 2.4 变量和运算符
    • 2.4.1. 写入环境变量
  • 2.5. 2.5 运行、调试Shell脚本
  • 2.6. 2.6 test语句
    • 2.6.1. 2.6.1 文件测试运算符
    • 2.6.2. 2.6.2 字符串测试运算符
    • 2.6.3. 2.6.3 整数值测试运算符
    • 2.6.4. 2.6.4 逻辑运算符
  • 2.7. 2.7 Shell中的自定义函数
  • 2.8. 2.8 Shell中的字符串截取
  • 2.9. 2.9 Shell参数替换和扩展
  • 2.10. 2.10 Shell应用于Devops开发中音掌握的系统知识点
    • 2.10.1. 2.10.1 Shell多进程并发
    • 2.10.2. 2.10.2 Shell脚本中执行另一个Shell脚本
    • 2.10.3. 2.8.3 flock文件锁
  • 2.11. 2.10 什么是并行（parallellism）
  • 2.12. 2.11 什么是管道
• 3. Python在Devops与自动化运维中的应用
  • 3.1. 3.1 Python基础知识进阶
    • 3.1.1. 3.1.1 正则表达式应用
    • 3.1.2. 3.1.2 使用Python解析JSON
    • 3.1.3. 3.1.3 Python多进程
  • 3.2. 3.2 Python常用的三方库
  • 3.3. 3.3 利用Flask设计后端Restful API
• 4. 生产环境下的Shell脚本
  • 4.1. 1.生产环境下的备份类脚本
    • 4.1.1. 1.1 版本控制软件SVN的代码库的备份脚本
    • 4.1.2. 1.2 Mysql数据库备份至S3文件系统
  • 4.2. 2.生产环境下的统计类脚本
    • 4.2.1. 2.1 统计设备资产明细脚本
    • 4.2.2. 2.2 统计重要业务程序是否正常运行
    • 4.2.3. 2.3 统计机器的IP连接数
  • 4.3. 3.生产环境下的监控类脚本
    • 4.3.1. 3.1 在Nginx负载均衡器上监控Nginx进程的脚本
    • 4.3.2. 3.2 系统文件数打开监控脚本
    • 4.3.3. 3.3 监控机器CPU利用率脚本
  • 4.4. 4. 生产环境下运维开发类脚本
    • 4.4.1. 4.1 系统初始化脚本
    • 4.4.2. 4.2 控制shell多进程数量的脚本
    • 4.4.3. 4.3 调用Ansible来分发多条线路的配置
    • 4.4.4. 4.4 手动建立软Raid级别需求
    • 4.4.5. 4.5 重载或更新机器路由配置
• 5. 工作中的Python脚本分享
  • 5.1. 1.多线程爬取图片的例子（centos6.8 x86_64下通过）
  • 5.2. 2.利用Python脚本发送工作邮件
  • 5.3. 3.监测IP地址是否占用
  • 5.4. 4.监测redis是否正常运行
  • 5.5. 5.调用有道词典的API翻译英文
  • 5.6. 6.监测Nginx活动连接数
• 6. 利用Docker搭建Jenkines-Master-Slave分布式环境
  • 6.1. Docker的基础安装
    • 6.1.1. 1.准备工作
    • 6.1.2. 2.正式安装环节
  • 6.2. Dockerfile打包Docker镜像
  • 6.3. 利用docker-compose编排多容器
• 7. GitLab在DevOps工作中的实际应用
  • 7.1. GitLab的优势所在
    • 7.1.1. Git与SVN的区别如下：
    • 7.1.2. GitLab与Github的区别如下：
  • 7.2. GitLab的工作流程
    • 7.2.1. 离线场景下，如图：
    • 7.2.2. 在线场景下，正常的GitLab工作流（Repository在这里表示本地版本仓库）,如图：
  • 7.3. GitLub部署
  • 7.4. GitLub的操作流程
• 8. 用Gunicorn部署高性能Python-WSGI服务器
  • 8.1. Nginx+Gunicorn+Flask+Supervisor 部署 Python 服务的详细教程！
• 9. Supervisor在DevOps中的应用
  • 9.1. Supervisor的作用
  • 9.2. Supervisor安装
  • 9.3. Supervisor的配置文件说明
  • 9.4. Supervisor的启动
  • 9.5. Supervisor管理4个redis实例
  • 9.6. 使用Supervisord软件管理go服务进程
  • 9.7. Supervisor在Docker中的应用
    • 9.7.1. 在Docker中使用Supervisor监控lamp进程。
• 10. 分布式队列管理Cerely
  • 10.1. Celery有以下优点：
  • 10.2. Demo演示
    • 10.2.1. 简单使用
  • 10.3. Cerely进阶参考文献